State Observer Design for Delayed Genetic Regulatory Networks
المؤلفون المشاركون
Tian, Li-Ping
Wu, Fang-Xiang
Mohammadbagheri, Amin
Wang, Zhi-Jun
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Genetic regulatory networks are dynamic systems which describe the interactions among gene products (mRNAs and proteins).
The internal states of a genetic regulatory network consist of the concentrations of mRNA and proteins involved in it, which are very helpful in understanding its dynamic behaviors.
However, because of some limitations such as experiment techniques, not all internal states of genetic regulatory network can be effectively measured.
Therefore it becomes an important issue to estimate the unmeasured states via the available measurements.
In this study, we design a state observer to estimate the states of genetic regulatory networks with time delays from available measurements.
Furthermore, based on linear matrix inequality (LMI) approach, a criterion is established to guarantee that the dynamic of estimation error is globally asymptotically stable.
A gene repressillatory network is employed to illustrate the effectiveness of our design approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Li-Ping& Wang, Zhi-Jun& Mohammadbagheri, Amin& Wu, Fang-Xiang. 2014. State Observer Design for Delayed Genetic Regulatory Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Li-Ping…[et al.]. State Observer Design for Delayed Genetic Regulatory Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Li-Ping& Wang, Zhi-Jun& Mohammadbagheri, Amin& Wu, Fang-Xiang. State Observer Design for Delayed Genetic Regulatory Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر