Analysis of Population Diversity of Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Algorithms
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In evolutionary algorithm, population diversity is an important factor for solving performance.
In this paper, combined with some population diversity analysis methods in other evolutionary algorithms, three indicators are introduced to be measures of population diversity in PSO algorithms, which are standard deviation of population fitness values, population entropy, and Manhattan norm of standard deviation in population positions.
The three measures are used to analyze the population diversity in a relatively new PSO variant—Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization (DPPSO).
The results show that the three measure methods can fully reflect the evolution of population diversity in DPPSO algorithms from different angles, and we also discuss the impact of population diversity on the DPPSO variants.
The relevant conclusions of the population diversity on DPPSO can be used to analyze, design, and improve the DPPSO algorithms, thus improving optimization performance, which could also be beneficial to understand the working mechanism of DPPSO theoretically.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Qingjian& Deng, Jianming. 2014. Analysis of Population Diversity of Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Algorithms. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496758
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Qingjian& Deng, Jianming. Analysis of Population Diversity of Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Algorithms. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496758
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Qingjian& Deng, Jianming. Analysis of Population Diversity of Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Algorithms. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496758
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496758
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر