![](/images/graphics-bg.png)
Data Analysis and Tissue Type Assignment for Glioblastoma Multiforme
المؤلفون المشاركون
Liu, Xin
Pi, Yiming
Van Cauter, Sofie
Liu, Yuhan
Li, Yuqian
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Glioblastoma multiforme (GBM) is characterized by high infiltration.
The interpretation of MRSI data, especially for GBMs, is still challenging.
Unsupervised methods based on NMF by Li et al.
(2013, NMR in Biomedicine) and Li et al.
(2013, IEEE Transactions on Biomedical Engineering) have been proposed for glioma recognition, but the tissue types is still not well interpreted.
As an extension of the previous work, a tissue type assignment method is proposed for GBMs based on the analysis of MRSI data and tissue distribution information.
The tissue type assignment method uses the values from the distribution maps of all three tissue types to interpret all the information in one new map and color encodes each voxel to indicate the tissue type.
Experiments carried out on in vivo MRSI data show the feasibility of the proposed method.
This method provides an efficient way for GBM tissue type assignment and helps to display information of MRSI data in a way that is easy to interpret.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yuqian& Pi, Yiming& Liu, Xin& Liu, Yuhan& Van Cauter, Sofie. 2014. Data Analysis and Tissue Type Assignment for Glioblastoma Multiforme. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496770
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yuqian…[et al.]. Data Analysis and Tissue Type Assignment for Glioblastoma Multiforme. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496770
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yuqian& Pi, Yiming& Liu, Xin& Liu, Yuhan& Van Cauter, Sofie. Data Analysis and Tissue Type Assignment for Glioblastoma Multiforme. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496770
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496770
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)