![](/images/graphics-bg.png)
Robust Missing Traffic Flow Imputation Considering Nonnegativity and Road Capacity
المؤلفون المشاركون
Wang, Wu-hong
Cheng, Bin
Wu, Yuankai
Tan, Huachun
Ran, Bin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There are increasing concerns about missing traffic data in recent years.
In this paper, a robust missing traffic flow data imputation approach based on matrix completion is proposed.
In the proposed method, the similarity of traffic flow from day to day is exploited to impute missing data by the low-rank hypothesis of constructed traffic flow matrix.
And the physical limitation of road capacity and nonnegativity is also considered through the optimization process, which avoids the possibility of producing negative and overcapacity values.
Moreover, the proposed algorithm can impute missing data and recover outlier in a unify framework.
The experiment results show that the proposed method is more accurate, stable, and reasonable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Huachun& Wu, Yuankai& Cheng, Bin& Wang, Wu-hong& Ran, Bin. 2014. Robust Missing Traffic Flow Imputation Considering Nonnegativity and Road Capacity. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Huachun…[et al.]. Robust Missing Traffic Flow Imputation Considering Nonnegativity and Road Capacity. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Huachun& Wu, Yuankai& Cheng, Bin& Wang, Wu-hong& Ran, Bin. Robust Missing Traffic Flow Imputation Considering Nonnegativity and Road Capacity. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)