Theorems on Positive Data : On the Uniqueness of NMF
المؤلفون المشاركون
Christensen, Mads Græsbøll
Plumbley, Mark D.
Laurberg, Hans
Jensen, Søren Holdt
Hansen, Lars Kai
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-05-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate the conditions for which nonnegative matrix factorization (NMF) is unique and introduce several theorems which can determine whether the decomposition is in fact unique or not.
The theorems are illustrated by several examples showing the use of the theorems and their limitations.
We have shown that corruption of a unique NMF matrix by additive noise leads to a noisy estimation of the noise-free unique solution.
Finally, we use a stochastic view of NMF to analyze which characterization of the underlying model will result in an NMF with small estimation errors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Laurberg, Hans& Christensen, Mads Græsbøll& Plumbley, Mark D.& Hansen, Lars Kai& Jensen, Søren Holdt. 2008. Theorems on Positive Data : On the Uniqueness of NMF. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496959
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Laurberg, Hans…[et al.]. Theorems on Positive Data : On the Uniqueness of NMF. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496959
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Laurberg, Hans& Christensen, Mads Græsbøll& Plumbley, Mark D.& Hansen, Lars Kai& Jensen, Søren Holdt. Theorems on Positive Data : On the Uniqueness of NMF. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496959
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496959
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر