![](/images/graphics-bg.png)
A Note on the Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation
المؤلفون المشاركون
Langenfeld, Natalie
Neath, Andrew A.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
إدارة الأعمال
الملخص EN
Samaniego and Reneau presented a landmark study on the comparison of Bayesian and frequentist point estimators.
Their findings indicate that Bayesian point estimators work well in more situations than were previously suspected.
In particular, their comparison reveals how a Bayesian point estimator can improve upon a frequentist point estimator even in situations where sharp prior knowledge is not necessarily available.
In the current paper, we show that similar results hold when comparing Bayesian and frequentist interval estimators.
Furthermore, the development of an appropriate interval estimator comparison offers some further insight into the estimation problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Neath, Andrew A.& Langenfeld, Natalie. 2012. A Note on the Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation. Advances in Decision Sciences،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496963
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Neath, Andrew A.& Langenfeld, Natalie. A Note on the Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation. Advances in Decision Sciences No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496963
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Neath, Andrew A.& Langenfeld, Natalie. A Note on the Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation. Advances in Decision Sciences. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496963
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496963
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)