Rolling Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions Using Hilbert-Huang Transform and Singular Value Decomposition
المؤلفون المشاركون
Liu, Hongmei
Lu, Chen
Wang, Xuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fault diagnosis precision for rolling bearings under variable conditions has always been unsatisfactory.
To solve this problem, a fault diagnosis method combining Hilbert-Huang transform (HHT), singular value decomposition (SVD), and Elman neural network is proposed in this paper.
The method includes three steps.
First, instantaneous amplitude matrices were obtained by using HHT from rolling bearing signals.
Second, the singular value vector was acquired by applying SVD to the instantaneous amplitude matrices, thus reducing the dimension of the instantaneous amplitude matrix and obtaining the fault feature insensitive to working condition variation.
Finally, an Elman neural network was applied to the rolling bearing fault diagnosis under variable working conditions according to the extracted feature vector.
The experimental results show that the proposed method can effectively classify rolling bearing fault modes with high precision under different operating conditions.
Moreover, the performance of the proposed HHT-SVD-Elman method has an advantage over that of EMD-SVD or WPT-PCA for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) or Extreme Learning Machine (ELM) for classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hongmei& Wang, Xuan& Lu, Chen. 2014. Rolling Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions Using Hilbert-Huang Transform and Singular Value Decomposition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497080
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hongmei…[et al.]. Rolling Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions Using Hilbert-Huang Transform and Singular Value Decomposition. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497080
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hongmei& Wang, Xuan& Lu, Chen. Rolling Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions Using Hilbert-Huang Transform and Singular Value Decomposition. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497080
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497080
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر