A New GLLD Operator for Mass Detection in Digital Mammograms
المؤلفون المشاركون
Sellami Masmoudi, D.
Dammak Masmoudi, A.
Gargouri, N.
Abid, R.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
During the last decade, several works have dealt with computer automatic diagnosis (CAD) of masses in digital mammograms.
Generally, the main difficulty remains the detection of masses.
This work proposes an efficient methodology for mass detection based on a new local feature extraction.
Local binary pattern (LBP) operator and its variants proposed by Ojala are a powerful tool for textures classification.
However, it has been proved that such operators are not able to model at their own texture masses.
We propose in this paper a new local pattern model named gray level and local difference (GLLD) where we take into consideration absolute gray level values as well as local difference as local binary features.
Artificial neural networks (ANNs), support vector machine (SVM), and k-nearest neighbors (kNNs) are, then, used for classifying masses from nonmasses, illustrating better performance of ANN classifier.
We have used 1000 regions of interest (ROIs) obtained from the Digital Database for Screening Mammography (DDSM).
The area under the curve of the corresponding approach has been found to be Az=0.95 for the mass detection step.
A comparative study with previous approaches proves that our approach offers the best performances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gargouri, N.& Dammak Masmoudi, A.& Sellami Masmoudi, D.& Abid, R.. 2012. A New GLLD Operator for Mass Detection in Digital Mammograms. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497087
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gargouri, N.…[et al.]. A New GLLD Operator for Mass Detection in Digital Mammograms. International Journal of Biomedical Imaging No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497087
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gargouri, N.& Dammak Masmoudi, A.& Sellami Masmoudi, D.& Abid, R.. A New GLLD Operator for Mass Detection in Digital Mammograms. International Journal of Biomedical Imaging. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497087
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497087
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر