![](/images/graphics-bg.png)
Parallel RFSAI-BFGS Preconditioners for Large Symmetric Eigenproblems
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a parallel preconditioner for the Newton method in the computation of the leftmost eigenpairs of large and sparse symmetric positive definite matrices.
A sequence of preconditioners starting from an enhanced approximate inverse RFSAI (Bergamaschi and Martínez, 2012) and enriched by a BFGS-like update formula is proposed to accelerate the preconditioned conjugate gradient solution of the linearized Newton system to solve Au=q(u)u, q(u) being the Rayleigh quotient.
In a previous work (Bergamaschi and Martínez, 2013) the sequence of preconditioned Jacobians is proven to remain close to the identity matrix if the initial preconditioned Jacobian is so.
Numerical results onto matrices arising from various realistic problems with size up to 1.5 million unknowns account for the efficiency and the scalability of the proposed low rank update of the RFSAI preconditioner.
The overall RFSAI-BFGS preconditioned Newton algorithm has shown comparable efficiencies with a well-established eigenvalue solver on all the test problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bergamaschi, L.& Martínez, A.. 2013. Parallel RFSAI-BFGS Preconditioners for Large Symmetric Eigenproblems. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497123
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bergamaschi, L.& Martínez, A.. Parallel RFSAI-BFGS Preconditioners for Large Symmetric Eigenproblems. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497123
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bergamaschi, L.& Martínez, A.. Parallel RFSAI-BFGS Preconditioners for Large Symmetric Eigenproblems. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497123
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497123
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)