Using WSR-88D Polarimetric Data to Identify Bird-Contaminated Doppler Velocities
المؤلفون المشاركون
Zhang, Pengfei
Jiang, Yuan
Nai, Kang
Xu, Qin
Liu, Liping
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As an important part of Doppler velocity data quality control for radar data assimilation and other quantitative applications, an automated technique is developed to identify and remove contaminated velocities by birds, especially migrating birds.
This technique builds upon the existing hydrometeor classification algorithm (HCA) for dual-polarimetric WSR-88D radars developed at the National Severe Storms Laboratory, and it performs two steps.
In the first step, the fuzzy-logic method in the HCA is simplified and used to identify biological echoes (mainly from birds and insects).
In the second step, another simple fuzzy logic method is developed to detect bird echoes among the biological echoes identified in the first step and thus remove bird-contaminated velocities.
The membership functions used by the fuzzy logic method in the second step are extracted from normalized histograms of differential reflectivity and differential phase for birds and insects, respectively, while the normalized histograms are constructed by polarimetric data collected during the 2012 fall migrating season and sorted for bird and insects, respectively.
The performance and effectiveness of the technique are demonstrated by real-data examples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Yuan& Xu, Qin& Zhang, Pengfei& Nai, Kang& Liu, Liping. 2013. Using WSR-88D Polarimetric Data to Identify Bird-Contaminated Doppler Velocities. Advances in Meteorology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497328
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Yuan…[et al.]. Using WSR-88D Polarimetric Data to Identify Bird-Contaminated Doppler Velocities. Advances in Meteorology No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497328
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Yuan& Xu, Qin& Zhang, Pengfei& Nai, Kang& Liu, Liping. Using WSR-88D Polarimetric Data to Identify Bird-Contaminated Doppler Velocities. Advances in Meteorology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497328
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497328
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر