Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization
المؤلفون المشاركون
Wang, Wanliang
Zheng, Yujun
Cattani, Carlo
Chen, Sheng-yong
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This article summarizes some methods from biological intelligence for modeling and optimization of supply chain management (SCM) systems, including genetic algorithms, evolutionary programming, differential evolution, swarm intelligence, artificial immune, and other biological intelligence related methods.
An SCM system is adaptive, dynamic, open self-organizing, which is maintained by flows of information, materials, goods, funds, and energy.
Traditional methods for modeling and optimizing complex SCM systems require huge amounts of computing resources, and biological intelligence-based solutions can often provide valuable alternatives for efficiently solving problems.
The paper summarizes the recent related methods for the design and optimization of SCM systems, which covers the most widely used genetic algorithms and other evolutionary algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Sheng-yong& Zheng, Yujun& Cattani, Carlo& Wang, Wanliang. 2011. Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Sheng-yong…[et al.]. Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Sheng-yong& Zheng, Yujun& Cattani, Carlo& Wang, Wanliang. Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر