![](/images/graphics-bg.png)
An Enhanced Genetic Algorithm to Solve the Static and Multistage Transmission Network Expansion Planning
المؤلفون المشاركون
Rider, Marcos J.
Gallego, Luis A.
Paldilha-Feltrin, Antonio
Lavorato, Marina
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
An enhanced genetic algorithm (EGA) is applied to solve the long-term transmission expansion planning (LTTEP) problem.
The following characteristics of the proposed EGA to solve the static and multistage LTTEP problem are presented, (1) generation of an initial population using fast, efficient heuristic algorithms, (2) better implementation of the local improvement phase and (3) efficient solution of linear programming problems (LPs).
Critical comparative analysis is made between the proposed genetic algorithm and traditional genetic algorithms.
Results using some known systems show that the proposed EGA presented higher efficiency in solving the static and multistage LTTEP problem, solving a smaller number of linear programming problems to find the optimal solutions and thus finding a better solution to the multistage LTTEP problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gallego, Luis A.& Rider, Marcos J.& Lavorato, Marina& Paldilha-Feltrin, Antonio. 2012. An Enhanced Genetic Algorithm to Solve the Static and Multistage Transmission Network Expansion Planning. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gallego, Luis A.…[et al.]. An Enhanced Genetic Algorithm to Solve the Static and Multistage Transmission Network Expansion Planning. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gallego, Luis A.& Rider, Marcos J.& Lavorato, Marina& Paldilha-Feltrin, Antonio. An Enhanced Genetic Algorithm to Solve the Static and Multistage Transmission Network Expansion Planning. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)