A Hierarchical Algorithm for Multiphase Texture Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image segmentation is a fundamental task for many computer vision and image processing applications.
There exist many useful and reliable models for two-phase segmentation.
However, the multiphase segmentation is a more challenging problem than two phase segmentation, mainly due to strong dependence on initialization of solutions.
In this paper we propose a reliable hierarchical algorithm for multiphase texture image segmentation by making full use of two-phase texture models in a fuzzy membership framework.
Application of the new algorithm to the synthetic and real medical imaging data demonstrate more satisfactory results than existing algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Yalin& Chen, Ke. 2012. A Hierarchical Algorithm for Multiphase Texture Image Segmentation. ISRN Signal Processing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Yalin& Chen, Ke. A Hierarchical Algorithm for Multiphase Texture Image Segmentation. ISRN Signal Processing No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Yalin& Chen, Ke. A Hierarchical Algorithm for Multiphase Texture Image Segmentation. ISRN Signal Processing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر