Segmenting into Adequate Units for Automatic Recognition of Emotion-Related Episodes : A Speech-Based Approach
المؤلفون المشاركون
Schuller, Björn
Steidl, Stefan
Batliner, Anton
Seppi, Dino
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-03-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We deal with the topic of segmenting emotion-related (emotional/affective) episodes into adequate units for analysis and automatic processing/classification—a topic that has not been addressed adequately so far.
We concentrate on speech and illustrate promising approaches by using a database with children's emotional speech.
We argue in favour of the word as basic unit and map sequences of words on both syntactic and ‘‘emotionally consistent” chunks and report classification performances for an exhaustive modelling of our data by mapping word-based paralinguistic emotion labels onto three classes representing valence (positive, neutral, negative), and onto a fourth rest (garbage) class.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Batliner, Anton& Seppi, Dino& Steidl, Stefan& Schuller, Björn. 2010. Segmenting into Adequate Units for Automatic Recognition of Emotion-Related Episodes : A Speech-Based Approach. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Batliner, Anton…[et al.]. Segmenting into Adequate Units for Automatic Recognition of Emotion-Related Episodes : A Speech-Based Approach. Advances in Human-Computer Interaction No. 2010 (2010), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Batliner, Anton& Seppi, Dino& Steidl, Stefan& Schuller, Björn. Segmenting into Adequate Units for Automatic Recognition of Emotion-Related Episodes : A Speech-Based Approach. Advances in Human-Computer Interaction. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر