![](/images/graphics-bg.png)
Bayesian Analysis for Dynamic Generalized Linear Latent Model with Application to Tree Survival Rate
المؤلفون المشاركون
Cheng, Yu-sheng
Xia, Ye-mao
Ding, Mei-wen
Zhan, Wen-fa
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Logistic regression model is the most popular regression technique, available for modeling categorical data especially for dichotomous variables.
Classic logistic regression model is typically used to interpret relationship between response variables and explanatory variables.
However, in real applications, most data sets are collected in follow-up, which leads to the temporal correlation among the data.
In order to characterize the different variables correlations, a new method about the latent variables is introduced in this study.
At the same time, the latent variables about AR (1) model are used to depict time dependence.
In the framework of Bayesian analysis, parameters estimates and statistical inferences are carried out via Gibbs sampler with Metropolis-Hastings (MH) algorithm.
Model comparison, based on the Bayes factor, and forecasting/smoothing of the survival rate of the tree are established.
A simulation study is conducted to assess the performance of the proposed method and a pika data set is analyzed to illustrate the real application.
Since Bayes factor approaches vary significantly, efficiency tests have been performed in order to decide which solution provides a better tool for the analysis of real relational data sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Yu-sheng& Ding, Mei-wen& Xia, Ye-mao& Zhan, Wen-fa. 2014. Bayesian Analysis for Dynamic Generalized Linear Latent Model with Application to Tree Survival Rate. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Yu-sheng…[et al.]. Bayesian Analysis for Dynamic Generalized Linear Latent Model with Application to Tree Survival Rate. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Yu-sheng& Ding, Mei-wen& Xia, Ye-mao& Zhan, Wen-fa. Bayesian Analysis for Dynamic Generalized Linear Latent Model with Application to Tree Survival Rate. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)