Footstep and Vehicle Detection Using Slow and Quick Adaptive Thresholds Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
An algorithm is developed for footstep, vehicle, and rain detection using seismic sensors operating in a wireless sensor network.
Each standalone seismic sensor is coupled with a wireless node, and alarm conditions were evaluated at the sensor rather than at the gateway.
The algorithm utilizes slow and quick adaptive thresholds to eliminate static and dynamic noise to check for any disturbance.
Duration calculation and filters were used to identify the correct alarm condition.
The algorithm was performed on preliminary field tests, and detection performance was verified.
Footstep alarm condition up to 8 meters and vehicle presence alarm condition up to 50 meters were observed.
Presence of rain did not create any alarm condition.
Detection based on kurtosis was also performed and shortcomings of kurtosis especially for vehicle detection were discussed, proposed algorithm has minimal load on the sensor board and its data processing unit; thus, it is energy efficient and suitable for wireless sensor alarm networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Koç, Gökhan& Yeğin, Korkut. 2013. Footstep and Vehicle Detection Using Slow and Quick Adaptive Thresholds Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497737
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Koç, Gökhan& Yeğin, Korkut. Footstep and Vehicle Detection Using Slow and Quick Adaptive Thresholds Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497737
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Koç, Gökhan& Yeğin, Korkut. Footstep and Vehicle Detection Using Slow and Quick Adaptive Thresholds Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497737
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497737
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر