![](/images/graphics-bg.png)
Coronary Artery Disease Detection Using a Fuzzy-Boosting PSO Approach
المؤلفون المشاركون
Ghadiri Hedeshi, N.
Saniee Abadeh, Mohammad
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the past decades, medical data mining has become a popular data mining subject.
Researchers have proposed several tools and various methodologies for developing effective medical expert systems.
Diagnosing heart diseases is one of the important topics and many researchers have tried to develop intelligent medical expert systems to help the physicians.
In this paper, we propose the use of PSO algorithm with a boosting approach to extract rules for recognizing the presence or absence of coronary artery disease in a patient.
The weight of training examples that are classified properly by the new rules is reduced by a boosting mechanism.
Therefore, in the next rule generation cycle, the focus is on those fuzzy rules that account for the currently misclassified or uncovered instances.
We have used coronary artery disease data sets taken from University of California Irvine, (UCI), to evaluate our new classification approach.
Results show that the proposed method can detect the coronary artery disease with an acceptable accuracy.
Also, the discovered rules have significant interpretability as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghadiri Hedeshi, N.& Saniee Abadeh, Mohammad. 2014. Coronary Artery Disease Detection Using a Fuzzy-Boosting PSO Approach. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghadiri Hedeshi, N.& Saniee Abadeh, Mohammad. Coronary Artery Disease Detection Using a Fuzzy-Boosting PSO Approach. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghadiri Hedeshi, N.& Saniee Abadeh, Mohammad. Coronary Artery Disease Detection Using a Fuzzy-Boosting PSO Approach. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)