![](/images/graphics-bg.png)
On Software Defect Prediction Using Machine Learning
المؤلفون المشاركون
Ren, Jinsheng
Luo, Guangchun
Ma, Ying
Qin, Ke
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper mainly deals with how kernel method can be used for software defect prediction, since the class imbalance can greatly reduce the performance of defect prediction.
In this paper, two classifiers, namely, the asymmetric kernel partial least squares classifier (AKPLSC) and asymmetric kernel principal component analysis classifier (AKPCAC), are proposed for solving the class imbalance problem.
This is achieved by applying kernel function to the asymmetric partial least squares classifier and asymmetric principal component analysis classifier, respectively.
The kernel function used for the two classifiers is Gaussian function.
Experiments conducted on NASA and SOFTLAB data sets using F-measure, Friedman’s test, and Tukey’s test confirm the validity of our methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Jinsheng& Qin, Ke& Ma, Ying& Luo, Guangchun. 2014. On Software Defect Prediction Using Machine Learning. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Jinsheng…[et al.]. On Software Defect Prediction Using Machine Learning. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Jinsheng& Qin, Ke& Ma, Ying& Luo, Guangchun. On Software Defect Prediction Using Machine Learning. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-497928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-497928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)