Block Empirical Likelihood for Longitudinal Single-Index Varying-Coefficient Model
المؤلفون المشاركون
Lin, Lu
Jian, Ling
Song, Yunquan
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we consider a single-index varying-coefficient model with application to longitudinal data.
In order to accommodate the within-group correlation, we apply the block empirical likelihood procedure to longitudinal single-index varying-coefficient model, and prove a nonparametric version of Wilks’ theorem which can be used to construct the block empirical likelihood confidence region with asymptotically correct coverage probability for the parametric component.
In comparison with normal approximations, the proposed method does not require a consistent estimator for the asymptotic covariance matrix, making it easier to conduct inference for the model's parametric component.
Simulations demonstrate how the proposed method works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Yunquan& Jian, Ling& Lin, Lu. 2013. Block Empirical Likelihood for Longitudinal Single-Index Varying-Coefficient Model. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498476
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Yunquan…[et al.]. Block Empirical Likelihood for Longitudinal Single-Index Varying-Coefficient Model. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498476
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Yunquan& Jian, Ling& Lin, Lu. Block Empirical Likelihood for Longitudinal Single-Index Varying-Coefficient Model. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498476
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-498476
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر