Access Network Selection Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Ayesh, Aladdin
Alkhawlani, Mohammed
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
In the next generation of heterogeneous wireless networks (HWNs), a large number of different radio access technologies (RATs) will be integrated into a common network.
In this type of networks, selecting the most optimal and promising access network (AN) is an important consideration for overall networks stability, resource utilization, user satisfaction, and quality of service (QoS) provisioning.
This paper proposes a general scheme to solve the access network selection (ANS) problem in the HWN.
The proposed scheme has been used to present and design a general multicriteria software assistant (SA) that can consider the user, operator, and/or the QoS view points.
Combined fuzzy logic (FL) and genetic algorithms (GAs) have been used to give the proposed scheme the required scalability, flexibility, and simplicity.
The simulation results show that the proposed scheme and SA have better and more robust performance over the random-based selection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alkhawlani, Mohammed& Ayesh, Aladdin. 2008. Access Network Selection Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498542
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alkhawlani, Mohammed& Ayesh, Aladdin. Access Network Selection Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms. Advances in Artificial Intelligence No. 2008 (2008), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498542
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alkhawlani, Mohammed& Ayesh, Aladdin. Access Network Selection Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms. Advances in Artificial Intelligence. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498542
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-498542
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر