Standard Precipitation Index Drought Forecasting Using Neural Networks, Wavelet Neural Networks, and Support Vector Regression
المؤلفون المشاركون
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Drought forecasts can be an effective tool for mitigating some of the more adverse consequences of drought.
Data-driven models are suitable forecasting tools due to their rapid development times, as well as minimal information requirements compared to the information required for physically based models.
This study compares the effectiveness of three data-driven models for forecasting drought conditions in the Awash River Basin of Ethiopia.
The Standard Precipitation Index (SPI) is forecast and compared using artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), and wavelet neural networks (WN).
SPI 3 and SPI 12 were the SPI values that were forecasted.
These SPI values were forecast over lead times of 1 and 6 months.
The performance of all the models was compared using RMSE, MAE, and R2.
The forecast results indicate that the coupled wavelet neural network (WN) models were the best models for forecasting SPI values over multiple lead times in the Awash River Basin in Ethiopia.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Belayneh, A.& Adamowski, J.. 2012. Standard Precipitation Index Drought Forecasting Using Neural Networks, Wavelet Neural Networks, and Support Vector Regression. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Belayneh, A.& Adamowski, J.. Standard Precipitation Index Drought Forecasting Using Neural Networks, Wavelet Neural Networks, and Support Vector Regression. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Belayneh, A.& Adamowski, J.. Standard Precipitation Index Drought Forecasting Using Neural Networks, Wavelet Neural Networks, and Support Vector Regression. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-498642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر