![](/images/graphics-bg.png)
Nonlocal Mean Image Denoising Using Anisotropic Structure Tensor
المؤلفون المشاركون
Wu, Xi
Xie, Mingyuan
Zhou, Jiliu
Wu, Wei
المصدر
Advances in Optical Technologies
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
We present a novel nonlocal mean (NLM) algorithm using an anisotropic structure tensor to achieve higher accuracy of imaging denoising and better preservation of fine image details.
Instead of using the intensity to identify the pixel, the proposed algorithm uses the structure tensor to characterize the boundary information around the pixel more comprehensively.
Meanwhile, similarity of the structure tensor is computed in a Riemannian space for more rigorous comparison, and the similarity weight of the pixel (or patch) is determined by the intensity and structure tensor simultaneously.
The proposed algorithm is compared with the original NLM algorithm and a modified NLM algorithm that is based on the principle component analysis.
Quantitative and qualitative comparisons of the three NLM algorithms are presented as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Xi& Xie, Mingyuan& Wu, Wei& Zhou, Jiliu. 2013. Nonlocal Mean Image Denoising Using Anisotropic Structure Tensor. Advances in Optical Technologies،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498696
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Xi…[et al.]. Nonlocal Mean Image Denoising Using Anisotropic Structure Tensor. Advances in Optical Technologies No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498696
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Xi& Xie, Mingyuan& Wu, Wei& Zhou, Jiliu. Nonlocal Mean Image Denoising Using Anisotropic Structure Tensor. Advances in Optical Technologies. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498696
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-498696
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)