A Novel Classification Approach through Integration of Rough Sets and Back-Propagation Neural Network
المؤلفون المشاركون
Si, Lei
Tan, Chao
Wang, Zhong-bin
Liu, Xin-hua
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classification is an important theme in data mining.
Rough sets and neural networks are the most common techniques applied in data mining problems.
In order to extract useful knowledge and classify ambiguous patterns effectively, this paper presented a hybrid algorithm based on the integration of rough sets and BP neural network to construct a novel classification system.
The attribution values were discretized through PSO algorithm firstly to establish a decision table.
The attribution reduction algorithm and rules extraction method based on rough sets were proposed, and the flowchart of proposed approach was designed.
Finally, a prototype system was developed and some simulation examples were carried out.
Simulation results indicated that the proposed approach was feasible and accurate and was outperforming others.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Si, Lei& Liu, Xin-hua& Tan, Chao& Wang, Zhong-bin. 2014. A Novel Classification Approach through Integration of Rough Sets and Back-Propagation Neural Network. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498940
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Si, Lei…[et al.]. A Novel Classification Approach through Integration of Rough Sets and Back-Propagation Neural Network. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498940
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Si, Lei& Liu, Xin-hua& Tan, Chao& Wang, Zhong-bin. A Novel Classification Approach through Integration of Rough Sets and Back-Propagation Neural Network. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-498940
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-498940
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر