Hopfield Neural Network Optimized Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking in a Photovoltaic System
المؤلفون المشاركون
Shareef, Hussain
Subiyanto,
Mohamed, Azah
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a Hopfield neural network (HNN) optimized fuzzy logic controller (FLC) for maximum power point tracking in photovoltaic (PV) systems.
In the proposed method, HNN is utilized to automatically tune the FLC membership functions instead of adopting the trial-and-error approach.
As in any fuzzy system, initial tuning parameters are extracted from expert knowledge using an improved model of a PV module under varying solar radiation, temperature, and load conditions.
The linguistic variables for FLC are derived from, traditional perturbation and observation method.
Simulation results showed that the proposed optimized FLC provides fast and accurate tracking of the PV maximum power point under varying operating conditions compared to that of the manually tuned FLC using trial and error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Subiyanto, & Mohamed, Azah& Shareef, Hussain. 2011. Hopfield Neural Network Optimized Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking in a Photovoltaic System. International Journal of Photoenergy،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499023
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Subiyanto,…[et al.]. Hopfield Neural Network Optimized Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking in a Photovoltaic System. International Journal of Photoenergy No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499023
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Subiyanto, & Mohamed, Azah& Shareef, Hussain. Hopfield Neural Network Optimized Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking in a Photovoltaic System. International Journal of Photoenergy. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499023
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499023
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر