Sparse Signal Recovery by Stepwise Subspace Pursuit in Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
Choi, Young-June
Tu, Dengbiao
Li, ZheTao
Xie, JingXiong
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, an algorithm named stepwise subspace pursuit (SSP) is proposed for sparse signal recovery.
Unlike existing algorithms that select support set from candidate sets directly, our approach eliminates useless information from the candidate through threshold processing at first and then recovers the signal through the largest correlation coefficients.
We demonstrate that SSP significantly outperforms conventional techniques in recovering sparse signals whose nonzero values have exponentially decaying magnitudes or distribution of N(0,1).
Experimental results of Lena show that SSP is better than CoSaMP, OMP, and SP in terms of peak signal to noise ratio (PSNR) by 5.5 db, 4.1 db, and 4.2 db, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, ZheTao& Xie, JingXiong& Tu, Dengbiao& Choi, Young-June. 2013. Sparse Signal Recovery by Stepwise Subspace Pursuit in Compressed Sensing. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499048
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, ZheTao…[et al.]. Sparse Signal Recovery by Stepwise Subspace Pursuit in Compressed Sensing. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499048
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, ZheTao& Xie, JingXiong& Tu, Dengbiao& Choi, Young-June. Sparse Signal Recovery by Stepwise Subspace Pursuit in Compressed Sensing. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499048
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499048
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر