Computational Challenges in miRNA Target Predictions : To Be or Not to Be a True Target?
المؤلفون المشاركون
Masotti, Andrea
Brandi, Rossella
Barbato, Christian
Frizzo, Marcos E.
Arisi, Ivan
Da Sacco, Letizia
المصدر
Journal of Biomedicine and Biotechnology
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
All microRNA (miRNA) target—finder algorithms return lists of candidate target genes.
How valid is that output in a biological setting? Transcriptome analysis has proven to be a useful approach to determine mRNA targets.
Time course mRNA microarray experiments may reliably identify downregulated genes in response to overexpression of specific miRNA.
The approach may miss some miRNA targets that are principally downregulated at the protein level.
However, the high-throughput capacity of the assay makes it an effective tool to rapidly identify a large number of promising miRNA targets.
Finally, loss and gain of function miRNA genetics have the clear potential of being critical in evaluating the biological relevance of thousands of target genes predicted by bioinformatic studies and to test the degree to which miRNA-mediated regulation of any “validated” target functionally matters to the animal or plant.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Barbato, Christian& Arisi, Ivan& Frizzo, Marcos E.& Brandi, Rossella& Da Sacco, Letizia& Masotti, Andrea. 2009. Computational Challenges in miRNA Target Predictions : To Be or Not to Be a True Target?. Journal of Biomedicine and Biotechnology،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499267
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Barbato, Christian…[et al.]. Computational Challenges in miRNA Target Predictions : To Be or Not to Be a True Target?. Journal of Biomedicine and Biotechnology No. 2009 (2009), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499267
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Barbato, Christian& Arisi, Ivan& Frizzo, Marcos E.& Brandi, Rossella& Da Sacco, Letizia& Masotti, Andrea. Computational Challenges in miRNA Target Predictions : To Be or Not to Be a True Target?. Journal of Biomedicine and Biotechnology. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499267
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499267
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر