Evaluation of a Nonrigid Motion Compensation Technique Based on Spatiotemporal Features for Small Lesion Detection in Breast MRI
المؤلفون المشاركون
Cremers, D.
Schlossbauer, T.
Meyer-Baese, Anke
Steinbruecker, F.
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Motion-induced artifacts represent a major problem in detection and diagnosis of breast cancer in dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging.
The goal of this paper is to evaluate the performance of a new nonrigid motion correction algorithm based on the optical flow method.
For each of the small lesions, we extracted morphological and dynamical features describing both global and local shape, and kinetics behavior.
In this paper, we compare the performance of each extracted feature set under consideration of several 2D or 3D motion compensation parameters for the differential diagnosis of enhancing lesions in breast MRI.
Based on several simulation results, we determined the optimal motion compensation parameters.
Our results have shown that motion compensation can improve the classification results.
The results suggest that the computerized analysis system based on the non-rigid motion compensation technique and spatiotemporal features has the potential to increase the diagnostic accuracy of MRI mammography for small lesions and can be used as a basis for computer-aided diagnosis of breast cancer with MR mammography.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Steinbruecker, F.& Meyer-Baese, Anke& Schlossbauer, T.& Cremers, D.. 2012. Evaluation of a Nonrigid Motion Compensation Technique Based on Spatiotemporal Features for Small Lesion Detection in Breast MRI. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499755
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Steinbruecker, F.…[et al.]. Evaluation of a Nonrigid Motion Compensation Technique Based on Spatiotemporal Features for Small Lesion Detection in Breast MRI. Advances in Artificial Neural Systems No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499755
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Steinbruecker, F.& Meyer-Baese, Anke& Schlossbauer, T.& Cremers, D.. Evaluation of a Nonrigid Motion Compensation Technique Based on Spatiotemporal Features for Small Lesion Detection in Breast MRI. Advances in Artificial Neural Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499755
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499755
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر