Optimal Solution for VLSI Physical Design Automation Using Hybrid Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Gnanamurthy, R. K.
Shanavas, I. Hameem
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In Optimization of VLSI Physical Design, area minimization and interconnect length minimization is an important objective in physical design automation of very large scale integration chips.
The objective of minimizing the area and interconnect length would scale down the size of integrated chips.
To meet the above objective, it is necessary to find an optimal solution for physical design components like partitioning, floorplanning, placement, and routing.
This work helps to perform the optimization of the benchmark circuits with the above said components of physical design using hierarchical approach of evolutionary algorithms.
The goal of minimizing the delay in partitioning, minimizing the silicon area in floorplanning, minimizing the layout area in placement, minimizing the wirelength in routing has indefinite influence on other criteria like power, clock, speed, cost, and so forth.
Hybrid evolutionary algorithm is applied on each of its phases to achieve the objective.
Because evolutionary algorithm that includes one or many local search steps within its evolutionary cycles to obtain the minimization of area and interconnect length.
This approach combines a hierarchical design like genetic algorithm and simulated annealing to attain the objective.
This hybrid approach can quickly produce optimal solutions for the popular benchmarks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shanavas, I. Hameem& Gnanamurthy, R. K.. 2014. Optimal Solution for VLSI Physical Design Automation Using Hybrid Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499854
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shanavas, I. Hameem& Gnanamurthy, R. K.. Optimal Solution for VLSI Physical Design Automation Using Hybrid Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499854
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shanavas, I. Hameem& Gnanamurthy, R. K.. Optimal Solution for VLSI Physical Design Automation Using Hybrid Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499854
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499854
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر