![](/images/graphics-bg.png)
Wavelet-Based Multiscale Adaptive LBP with Directional Statistical Features for Recognizing Artificial Faces
المؤلفون المشاركون
Yampolskiy, Roman V.
Mohamed, Abdallah A.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
هندسة مدنية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recognizing avatar faces is a very important issue for the security of virtual worlds.
In this paper, a novel face recognition technique based on the wavelet transform and the multiscale representation of the adaptive local binary pattern (ALBP) with directional statistical features is proposed to increase the accuracy rate of recognizing avatars in different virtual worlds.
The proposed technique consists of three stages: preprocessing, feature extraction, and recognition.
In the preprocessing and feature extraction stages, wavelet decomposition is used to enhance the common features of the same subject of images and the multiscale ALBP (MALBP) is used to extract representative features from each facial image.
Then, in the recognition stage the wavelet MALBP (WMALBP) histogram dissimilarity with statistical features of each test image and each class model is used within the nearest neighbor classifier to improve the classification accuracy of the WMALBP.
Experiments conducted on two virtual world avatar face image datasets show that our technique performs better than LBP, PCA, multiscale local binary pattern, ALBP, and ALBP with directional statistical features (ALBPF) in terms of the accuracy and the time required to classify each facial image to its subject.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohamed, Abdallah A.& Yampolskiy, Roman V.. 2012. Wavelet-Based Multiscale Adaptive LBP with Directional Statistical Features for Recognizing Artificial Faces. ISRN Machine Vision،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499897
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohamed, Abdallah A.& Yampolskiy, Roman V.. Wavelet-Based Multiscale Adaptive LBP with Directional Statistical Features for Recognizing Artificial Faces. ISRN Machine Vision No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499897
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohamed, Abdallah A.& Yampolskiy, Roman V.. Wavelet-Based Multiscale Adaptive LBP with Directional Statistical Features for Recognizing Artificial Faces. ISRN Machine Vision. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499897
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499897
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)