Background-Suppressed MR Venography of the Brain Using Magnitude Data : A High-Pass Filtering Approach
المؤلفون المشاركون
Du, Yiping P.
Xia, Ling
Jin, Zhaoyang
Zhang, Minming
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Conventional susceptibility-weighted imaging (SWI) uses both phase and magnitude data for the enhancement of venous vasculature and, thus, is subject to signal loss in regions with severe field inhomogeneity and in the peripheral regions of the brain in the minimum-intensity projection.
The purpose of this study is to enhance the visibility of the venous vasculature and reduce the artifacts in the venography by suppressing the background signal in postprocessing.
A high-pass filter with an inverted Hamming window or an inverted Fermi window was applied to the Fourier domain of the magnitude images to enhance the visibility of the venous vasculature in the brain after data acquisition.
The high-pass filtering approach has the advantages of enhancing the visibility of small veins, diminishing the off-resonance artifact, reducing signal loss in the peripheral regions of the brain in projection, and nearly completely suppressing the background signal.
The proposed postprocessing technique is effective for the visualization of small venous vasculature using the magnitude data alone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Zhaoyang& Xia, Ling& Zhang, Minming& Du, Yiping P.. 2014. Background-Suppressed MR Venography of the Brain Using Magnitude Data : A High-Pass Filtering Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500057
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Zhaoyang…[et al.]. Background-Suppressed MR Venography of the Brain Using Magnitude Data : A High-Pass Filtering Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500057
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Zhaoyang& Xia, Ling& Zhang, Minming& Du, Yiping P.. Background-Suppressed MR Venography of the Brain Using Magnitude Data : A High-Pass Filtering Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500057
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500057
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر