![](/images/graphics-bg.png)
Differential Expression Analysis for RNA-Seq Data
المؤلفون المشاركون
Bharti, Richa
Gupta, Rashi
Dewan, Isha
Bhattacharya, Alok
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
RNA-Seq is increasingly being used for gene expression profiling.
In this approach, next-generation sequencing (NGS) platforms are used for sequencing.
Due to highly parallel nature, millions of reads are generated in a short time and at low cost.
Therefore analysis of the data is a major challenge and development of statistical and computational methods is essential for drawing meaningful conclusions from this huge data.
In here, we assessed three different types of normalization (transcript parts per million, trimmed mean of M values, quantile normalization) and evaluated if normalized data reduces technical variability across replicates.
In addition, we also proposed two novel methods for detecting differentially expressed genes between two biological conditions: (i) likelihood ratio method, and (ii) Bayesian method.
Our proposed methods for finding differentially expressed genes were tested on three real datasets.
Our methods performed at least as well as, and often better than, the existing methods for analysis of differential expression.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gupta, Rashi& Dewan, Isha& Bharti, Richa& Bhattacharya, Alok. 2012. Differential Expression Analysis for RNA-Seq Data. ISRN Bioinformatics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gupta, Rashi…[et al.]. Differential Expression Analysis for RNA-Seq Data. ISRN Bioinformatics No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gupta, Rashi& Dewan, Isha& Bharti, Richa& Bhattacharya, Alok. Differential Expression Analysis for RNA-Seq Data. ISRN Bioinformatics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)