Comparison of a Fuzzy Genetic and Simulated Annealing Algorithm Approach for Project Time-Cost Tradeoff
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Project planning, defining the limitations and resources by leveling the resources available, have a great importance for the management projects.
All these activities directly affect the duration and the cost of the project.
To get a competitive value on the market, the project must be completed at the optimum time.
In other to be competitive enough the optimum or near optimum solutions of time cost tradeoff and the resource leveling and resource constrained scheduling problems should be obtained in the planning phase of the project.
One important aspect of the project management is activity crashing, that is, reducing activity time by adding more resources such as workers and overtime.
It is important to decide the optimal crash plan to complete the project within the desired time period.
The comparison of fuzzy simulated annealing and the genetic algorithm based on the crashing method is introduced in this paper to evaluate project networks and determine the optimum crashing configuration that minimizes the average project cost, caused by being late and crashing costs in the presence of vagueness and uncertainty.
The evaluation results based on a real case study indicate that the method can be reliably applied to engineering projects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Glišović, Nataša. 2014. Comparison of a Fuzzy Genetic and Simulated Annealing Algorithm Approach for Project Time-Cost Tradeoff. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Glišović, Nataša. Comparison of a Fuzzy Genetic and Simulated Annealing Algorithm Approach for Project Time-Cost Tradeoff. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Glišović, Nataša. Comparison of a Fuzzy Genetic and Simulated Annealing Algorithm Approach for Project Time-Cost Tradeoff. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر