![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Dehai
Liu, Weiyi
Yue, Kun
Fang, Zhipeng
Zhang, Jixian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Most classical search engines choose and rank advertisements (ads) based on their click-through rates (CTRs).
To predict an ad’s CTR, historical click information is frequently concerned.
To accurately predict the CTR of the new ads is challenging and critical for real world applications, since we do not have plentiful historical data about these ads.
Adopting Bayesian network (BN) as the effective framework for representing and inferring dependencies and uncertainties among variables, in this paper, we establish a BN-based model to predict the CTRs of new ads.
First, we built a Bayesian network of the keywords that are used to describe the ads in a certain domain, called keyword BN and abbreviated as KBN.
Second, we proposed an algorithm for approximate inferences of the KBN to find similar keywords with those that describe the new ads.
Finally based on the similar keywords, we obtain the similar ads and then calculate the CTR of the new ad by using the CTRs of the ads that are similar with the new ad.
Experimental results show the efficiency and accuracy of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fang, Zhipeng& Yue, Kun& Zhang, Jixian& Zhang, Dehai& Liu, Weiyi. 2014. Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500554
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fang, Zhipeng…[et al.]. Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500554
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fang, Zhipeng& Yue, Kun& Zhang, Jixian& Zhang, Dehai& Liu, Weiyi. Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500554
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500554
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)