![](/images/graphics-bg.png)
Incremental Tensor Principal Component Analysis for Handwritten Digit Recognition
المؤلفون المشاركون
Liu, Chang
Zhou, JiLiu
Zhao, Weidong
Lin, Feng
Yan, Tao
Liu, YongHong
Li, Dan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To overcome the shortcomings of traditional dimensionality reduction algorithms, incremental tensor principal component analysis (ITPCA) based on updated-SVD technique algorithm is proposed in this paper.
This paper proves the relationship between PCA, 2DPCA, MPCA, and the graph embedding framework theoretically and derives the incremental learning procedure to add single sample and multiple samples in detail.
The experiments on handwritten digit recognition have demonstrated that ITPCA has achieved better recognition performance than that of vector-based principal component analysis (PCA), incremental principal component analysis (IPCA), and multilinear principal component analysis (MPCA) algorithms.
At the same time, ITPCA also has lower time and space complexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Chang& Yan, Tao& Zhao, Weidong& Liu, YongHong& Li, Dan& Lin, Feng…[et al.]. 2014. Incremental Tensor Principal Component Analysis for Handwritten Digit Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500707
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Chang…[et al.]. Incremental Tensor Principal Component Analysis for Handwritten Digit Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500707
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Chang& Yan, Tao& Zhao, Weidong& Liu, YongHong& Li, Dan& Lin, Feng…[et al.]. Incremental Tensor Principal Component Analysis for Handwritten Digit Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500707
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500707
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)