Real-Time Detection of Application-Layer DDoS Attack Using Time Series Analysis
المؤلفون المشاركون
Wang, Hongyuan
Gu, Xiaoqing
Ni, Tongguang
Li, Yu
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Distributed denial of service (DDoS) attacks are one of the major threats to the current Internet, and application-layer DDoS attacks utilizing legitimate HTTP requests to overwhelm victim resources are more undetectable.
Consequently, neither intrusion detection systems (IDS) nor victim server can detect malicious packets.
In this paper, a novel approach to detect application-layer DDoS attack is proposed based on entropy of HTTP GET requests per source IP address (HRPI).
By approximating the adaptive autoregressive (AAR) model, the HRPI time series is transformed into a multidimensional vector series.
Then, a trained support vector machine (SVM) classifier is applied to identify the attacks.
The experiments with several databases are performed and results show that this approach can detect application-layer DDoS attacks effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Tongguang& Gu, Xiaoqing& Wang, Hongyuan& Li, Yu. 2013. Real-Time Detection of Application-Layer DDoS Attack Using Time Series Analysis. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500828
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Tongguang…[et al.]. Real-Time Detection of Application-Layer DDoS Attack Using Time Series Analysis. Journal of Control Science and Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500828
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Tongguang& Gu, Xiaoqing& Wang, Hongyuan& Li, Yu. Real-Time Detection of Application-Layer DDoS Attack Using Time Series Analysis. Journal of Control Science and Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-500828
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-500828
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر