Multiple Regression Prediction Model for Cutting Forces in Turning Carbon-Reinforced PEEK CF30
المؤلفون المشاركون
Mata, Francisco
Khamlichi, Abdellatif
Jabbouri, Abdallah
Bezzazi, Mohammed
Hanafi, Issam
Beamud, Elena
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Among the thermoplastic polymers available, the reinforced polyetheretherketone with 30% of carbon fibres (PEEK CF 30) demonstrates a particularly good combination of strength, rigidity, and hardness, which prove ideal for industrial applications.
Considering these properties and potential areas of application, it is necessary to investigate the machining of PEEK CF30.
In this study, response surface methodology was applied to predict the cutting forces in turning operations using TiN-coated cutting tools under dry conditions where the machining parameters are cutting speed ranges, feed rate, and depth of cut.
For this study, the experiments have been conducted using full factorial design in the design of experiments (DOEs) on CNC turning machine.
Based on statistical analysis, multiple quadratic regression model for cutting forces was derived with satisfactory R2-squared correlation.
This model proved to be highly preferment for predicting cutting forces.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mata, Francisco& Beamud, Elena& Hanafi, Issam& Khamlichi, Abdellatif& Jabbouri, Abdallah& Bezzazi, Mohammed. 2010. Multiple Regression Prediction Model for Cutting Forces in Turning Carbon-Reinforced PEEK CF30. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501027
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mata, Francisco…[et al.]. Multiple Regression Prediction Model for Cutting Forces in Turning Carbon-Reinforced PEEK CF30. Advances in Materials Science and Engineering No. 2010 (2010), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501027
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mata, Francisco& Beamud, Elena& Hanafi, Issam& Khamlichi, Abdellatif& Jabbouri, Abdallah& Bezzazi, Mohammed. Multiple Regression Prediction Model for Cutting Forces in Turning Carbon-Reinforced PEEK CF30. Advances in Materials Science and Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501027
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501027
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر