![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Improved ELM Algorithm for a Real Industrial Application
المؤلفون المشاركون
Zhang, Sen
Zhang, Hai-Gang
Yin, Yi-Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is well known that the feedforward neural networks meet numbers of difficulties in the applications because of its slow learning speed.
The extreme learning machine (ELM) is a new single hidden layer feedforward neural network method aiming at improving the training speed.
Nowadays ELM algorithm has received wide application with its good generalization performance under fast learning speed.
However, there are still several problems needed to be solved in ELM.
In this paper, a new improved ELM algorithm named R-ELM is proposed to handle the multicollinear problem appearing in calculation of the ELM algorithm.
The proposed algorithm is employed in bearing fault detection using stator current monitoring.
Simulative results show that R-ELM algorithm has better stability and generalization performance compared with the original ELM and the other neural network methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Hai-Gang& Zhang, Sen& Yin, Yi-Xin. 2014. A Novel Improved ELM Algorithm for a Real Industrial Application. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501090
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Hai-Gang…[et al.]. A Novel Improved ELM Algorithm for a Real Industrial Application. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501090
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Hai-Gang& Zhang, Sen& Yin, Yi-Xin. A Novel Improved ELM Algorithm for a Real Industrial Application. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501090
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501090
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)