Direct Neighborhood Discriminant Analysis for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Cheng, Miao
Wen, Jing
Fang, Bin
Tang, Yuan Yan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Face recognition is a challenging problem in computer vision and pattern recognition.
Recently, many local geometrical structure-based techiniques are presented to obtain the low-dimensional representation of face images with enhanced discriminatory power.
However, these methods suffer from the small simple size (SSS) problem or the high computation complexity of high-dimensional data.
To overcome these problems, we propose a novel local manifold structure learning method for face recognition, named direct neighborhood discriminant analysis (DNDA), which separates the nearby samples of interclass and preserves the local within-class geometry in two steps, respectively.
In addition, the PCA preprocessing to reduce dimension to a large extent is not needed in DNDA avoiding loss of discriminative information.
Experiments conducted on ORL, Yale, and UMIST face databases show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Miao& Fang, Bin& Tang, Yuan Yan& Wen, Jing. 2008. Direct Neighborhood Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501126
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Miao…[et al.]. Direct Neighborhood Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2008 (2008), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501126
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Miao& Fang, Bin& Tang, Yuan Yan& Wen, Jing. Direct Neighborhood Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501126
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501126
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر