![](/images/graphics-bg.png)
Privacy Preserving RBF Kernel Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Xiong, Li
Li, Haoran
Jiang, Xiaoqian
Ohno-Machado, Lucila
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data sharing is challenging but important for healthcare research.
Methods for privacy-preserving data dissemination based on the rigorous differential privacy standard have been developed but they did not consider the characteristics of biomedical data and make full use of the available information.
This often results in too much noise in the final outputs.
We hypothesized that this situation can be alleviated by leveraging a small portion of open-consented data to improve utility without sacrificing privacy.
We developed a hybrid privacy-preserving differentially private support vector machine (SVM) model that uses public data and private data together.
Our model leverages the RBF kernel and can handle nonlinearly separable cases.
Experiments showed that this approach outperforms two baselines: (1) SVMs that only use public data, and (2) differentially private SVMs that are built from private data.
Our method demonstrated very close performance metrics compared to nonprivate SVMs trained on the private data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Haoran& Xiong, Li& Ohno-Machado, Lucila& Jiang, Xiaoqian. 2014. Privacy Preserving RBF Kernel Support Vector Machine. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501322
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Haoran…[et al.]. Privacy Preserving RBF Kernel Support Vector Machine. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501322
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Haoran& Xiong, Li& Ohno-Machado, Lucila& Jiang, Xiaoqian. Privacy Preserving RBF Kernel Support Vector Machine. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501322
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501322
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)