Research of Financial Early-Warning Model on Evolutionary Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zuoquan
Lang, Fan
Zhao, Qin
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-01-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A support vector machine is a new learning machine; it is based on the statistics learning theory and attracts the attention of all researchers.
Recently, the support vector machines (SVMs) have been applied to the problem of financial early-warning prediction (Rose, 1999).
The SVMs-based method has been compared with other statistical methods and has shown good results.
But the parameters of the kernel function which influence the result and performance of support vector machines have not been decided.
Based on genetic algorithms, this paper proposes a new scientific method to automatically select the parameters of SVMs for financial early-warning model.
The results demonstrate that the method is a powerful and flexible way to solve financial early-warning problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zuoquan& Lang, Fan& Zhao, Qin. 2010. Research of Financial Early-Warning Model on Evolutionary Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501571
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zuoquan…[et al.]. Research of Financial Early-Warning Model on Evolutionary Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2009 (2009), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501571
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zuoquan& Lang, Fan& Zhao, Qin. Research of Financial Early-Warning Model on Evolutionary Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2010. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501571
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501571
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر