Automated Facial Expression Recognition Using Gradient-Based Ternary Texture Patterns
المؤلفون المشاركون
المصدر
Chinese Journal of Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Recognition of human expression from facial image is an interesting research area, which has received increasing attention in the recent years.
A robust and effective facial feature descriptor is the key to designing a successful expression recognition system.
Although much progress has been made, deriving a face feature descriptor that can perform consistently under changing environment is still a difficult and challenging task.
In this paper, we present the gradient local ternary pattern (GLTP)—a discriminative local texture feature for representing facial expression.
The proposed GLTP operator encodes the local texture of an image by computing the gradient magnitudes of the local neighborhood and quantizing those values in three discrimination levels.
The location and occurrence information of the resulting micropatterns is then used as the face feature descriptor.
The performance of the proposed method has been evaluated for the person-independent face expression recognition task.
Experiments with prototypic expression images from the Cohn-Kanade (CK) face expression database validate that the GLTP feature descriptor can effectively encode the facial texture and thus achieves improved recognition performance than some well-known appearance-based facial features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmed, Faisal& Hossain, Emam. 2013. Automated Facial Expression Recognition Using Gradient-Based Ternary Texture Patterns. Chinese Journal of Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501690
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmed, Faisal& Hossain, Emam. Automated Facial Expression Recognition Using Gradient-Based Ternary Texture Patterns. Chinese Journal of Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501690
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmed, Faisal& Hossain, Emam. Automated Facial Expression Recognition Using Gradient-Based Ternary Texture Patterns. Chinese Journal of Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501690
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501690
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر