Support Vector Regression Based on Grid-Search Method for Short-Term Wind Power Forecasting
المؤلفون المشاركون
Chen, Lixing
Zhao, Guo
Qu, Yong
Guo, Zhenwei
Zhang, Hong
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this paper is to investigate the short-term wind power forecasting.
STWPF is a typically complex issue, because it is affected by many factors such as wind speed, wind direction, and humidity.
This paper attempts to provide a reference strategy for STWPF and to solve the problems in existence.
The two main contributions of this paper are as follows.
(1) In data preprocessing, each encountered problem of employed real data such as irrelevant, outliers, missing value, and noisy data has been taken into account, the corresponding reasonable processing has been given, and the input variable selection and order estimation are investigated by Partial least squares technique.
(2) STWPF is investigated by multiscale support vector regression (SVR) technique, and the parameters associated with SVR are optimized based on Grid-search method.
In order to investigate the performance of proposed strategy, forecasting results comparison between two different forecasting models, multiscale SVR and multilayer perceptron neural network applied for power forecasts, are presented.
In addition, the error evaluation demonstrates that the multiscale SVR is a robust, precise, and effective approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Hong& Chen, Lixing& Qu, Yong& Zhao, Guo& Guo, Zhenwei. 2014. Support Vector Regression Based on Grid-Search Method for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501951
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Hong…[et al.]. Support Vector Regression Based on Grid-Search Method for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501951
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Hong& Chen, Lixing& Qu, Yong& Zhao, Guo& Guo, Zhenwei. Support Vector Regression Based on Grid-Search Method for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501951
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501951
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر