![](/images/graphics-bg.png)
Damage Localization of Cable-Supported Bridges Using Modal Frequency Data and Probabilistic Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhou, X. T.
Ni, Yiqing Qing
Zhang, F. L.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an investigation on using the probabilistic neural network (PNN) for damage localization in the suspension Tsing Ma Bridge (TMB) and the cable-stayed Ting Kau Bridge (TKB) from simulated noisy modal data.
Because the PNN approach describes measurement data in a Bayesian probabilistic framework, it is promising for structural damage detection in noisy conditions.
For locating damage on the TMB deck, the main span of the TMB is divided into a number of segments, and damage to the deck members in a segment is classified as one pattern class.
The characteristic ensembles (training samples) for each pattern class are obtained by computing the modal frequency change ratios from a 3D finite element model (FEM) when incurring damage at different members of the same segment and then corrupting the analytical results with random noise.
The testing samples for damage localization are obtained in a similar way except that damage is generated at locations different from the training samples.
For damage region/type identification of the TKB, a series of pattern classes are defined to depict different scenarios with damage occurring at different portions/components.
Research efforts have been focused on evaluating the influence of measurement noise level on the identification accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, X. T.& Ni, Yiqing Qing& Zhang, F. L.. 2014. Damage Localization of Cable-Supported Bridges Using Modal Frequency Data and Probabilistic Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502175
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, X. T.…[et al.]. Damage Localization of Cable-Supported Bridges Using Modal Frequency Data and Probabilistic Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502175
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, X. T.& Ni, Yiqing Qing& Zhang, F. L.. Damage Localization of Cable-Supported Bridges Using Modal Frequency Data and Probabilistic Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502175
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502175
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)