![](/images/graphics-bg.png)
Applying a Cerebellar Model Articulation Controller Neural Network to a Photovoltaic Power Generation System Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Hung, Chin-Pao
Chao, Kuei-Hsiang
Liao, Bo-Jyun
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study employed a cerebellar model articulation controller (CMAC) neural network to conduct fault diagnoses on photovoltaic power generation systems.
We composed a module array using 9 series and 2 parallel connections of SHARP NT-R5E3E 175 W photovoltaic modules.
In addition, we used data that were outputted under various fault conditions as the training samples for the CMAC and used this model to conduct the module array fault diagnosis after completing the training.
The results of the training process and simulations indicate that the method proposed in this study requires fewer number of training times compared to other methods.
In addition to significantly increasing the accuracy rate of the fault diagnosis, this model features a short training duration because the training process only tunes the weights of the exited memory addresses.
Therefore, the fault diagnosis is rapid, and the detection tolerance of the diagnosis system is enhanced.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chao, Kuei-Hsiang& Liao, Bo-Jyun& Hung, Chin-Pao. 2013. Applying a Cerebellar Model Articulation Controller Neural Network to a Photovoltaic Power Generation System Fault Diagnosis. International Journal of Photoenergy،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502319
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chao, Kuei-Hsiang…[et al.]. Applying a Cerebellar Model Articulation Controller Neural Network to a Photovoltaic Power Generation System Fault Diagnosis. International Journal of Photoenergy No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502319
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chao, Kuei-Hsiang& Liao, Bo-Jyun& Hung, Chin-Pao. Applying a Cerebellar Model Articulation Controller Neural Network to a Photovoltaic Power Generation System Fault Diagnosis. International Journal of Photoenergy. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502319
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502319
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)