A Comparative Study on Application of Computer Vision and Fluorescence Imaging Spectroscopy for Detection of Huanglongbing Citrus Disease in the USA and Brazil
المؤلفون المشاركون
Marcassa, Luis G.
Wetterich, Caio B.
Ehsani, Reza
Belasque Junior, José
Sankaran, Sindhuja
Kumar, Ratnesh
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The overall objective of this work was to develop and evaluate computer vision and machine learning technique for classification of Huanglongbing-(HLB)-infected and healthy leaves using fluorescence imaging spectroscopy.
The fluorescence images were segmented using normalized graph cut, and texture features were extracted from the segmented images using cooccurrence matrix.
The extracted features were used as an input into the classifier, support vector machine (SVM).
The classification results were evaluated based on classification accuracies and number of false positives and false negatives.
The results indicated that the SVM could classify HLB-infected leaf fluorescence intensities with up to 90% classification accuracy.
Though the fluorescence intensities from leaves collected in Brazil and the USA were different, the method shows potential for detecting HLB.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wetterich, Caio B.& Kumar, Ratnesh& Sankaran, Sindhuja& Belasque Junior, José& Ehsani, Reza& Marcassa, Luis G.. 2012. A Comparative Study on Application of Computer Vision and Fluorescence Imaging Spectroscopy for Detection of Huanglongbing Citrus Disease in the USA and Brazil. Journal of Spectroscopy،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502527
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wetterich, Caio B.…[et al.]. A Comparative Study on Application of Computer Vision and Fluorescence Imaging Spectroscopy for Detection of Huanglongbing Citrus Disease in the USA and Brazil. Journal of Spectroscopy No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502527
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wetterich, Caio B.& Kumar, Ratnesh& Sankaran, Sindhuja& Belasque Junior, José& Ehsani, Reza& Marcassa, Luis G.. A Comparative Study on Application of Computer Vision and Fluorescence Imaging Spectroscopy for Detection of Huanglongbing Citrus Disease in the USA and Brazil. Journal of Spectroscopy. 2012. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502527
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502527
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر