Adaptive Combination Forecasting Model Based on Area Correlation Degree with Application to China’s Energy Consumption
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To accurately forecast energy consumption plays a vital part in rational energy planning formulation for a country.
This study applies individual models (BP, GM (1, 1), triple exponential smoothing model, and polynomial trend extrapolation model) and combination forecasting models to predict China’s energy consumption.
Since area correlation degree (ACD) can comprehensively evaluate both the correlation and fitting error of forecasting model, it is more effective to evaluate the performance of forecasting model.
Firstly, the forecasting model’s performances rank in line with ACD.
Then ACD is firstly proposed to choose individual models for combination and determine combination weight in this paper.
Forecast results show that combination models usually have more accurate forecasting performance than individual models.
The new method based on ACD shows its superiority in determining combination weights, compared with some other combination weight assignment methods such as: entropy weight method, reciprocal of mean absolute percentage error weight method, and optimal method of absolute percentage error minimization.
By using combination forecasting model based on ACD, China’s energy consumption will be up to 5.7988 billion tons of standard coal in 2018.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Zhou& XiYang, Chen. 2014. Adaptive Combination Forecasting Model Based on Area Correlation Degree with Application to China’s Energy Consumption. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Zhou& XiYang, Chen. Adaptive Combination Forecasting Model Based on Area Correlation Degree with Application to China’s Energy Consumption. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Zhou& XiYang, Chen. Adaptive Combination Forecasting Model Based on Area Correlation Degree with Application to China’s Energy Consumption. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر