![](/images/graphics-bg.png)
Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Lui, Harvey
McLean, David I.
Wighton, Paul
Atkins, M. Stella
Mori, Greg
Lee, Tim K.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many subproblems in automated skin lesion diagnosis (ASLD) can be unified under a single generalization of assigning a label, from an predefined set, to each pixel in an image.
We first formalize this generalization and then present two probabilistic models capable of solving it.
The first model is based on independent pixel labeling using maximum a-posteriori (MAP) estimation.
The second model is based on conditional random fields (CRFs), where dependencies between pixels are defined using a graph structure.
Furthermore, we demonstrate how supervised learning and an appropriate training set can be used to automatically determine all model parameters.
We evaluate both models' ability to segment a challenging dataset consisting of 116 images and compare our results to 5 previously published methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wighton, Paul& Lee, Tim K.& Mori, Greg& Lui, Harvey& McLean, David I.& Atkins, M. Stella. 2011. Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wighton, Paul…[et al.]. Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wighton, Paul& Lee, Tim K.& Mori, Greg& Lui, Harvey& McLean, David I.& Atkins, M. Stella. Conditional Random Fields and Supervised Learning in Automated Skin Lesion Diagnosis. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)