Neural Network Implementations for PCA and Its Extensions
المؤلفون المشاركون
Du, K.-L.
Lu, Jiabin
Zhang, Biaobiao
Wang, Hui
Qiu, Jialin
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many information processing problems can be transformed into some form of eigenvalue or singular value problems.
Eigenvalue decomposition (EVD) and singular value decomposition (SVD) are usually used for solving these problems.
In this paper, we give an introduction to various neural network implementations and algorithms for principal component analysis (PCA) and its various extensions.
PCA is a statistical method that is directly related to EVD and SVD.
Minor component analysis (MCA) is a variant of PCA, which is useful for solving total least squares (TLSs) problems.
The algorithms are typical unsupervised learning methods.
Some other neural network models for feature extraction, such as localized methods, complex-domain methods, generalized EVD, and SVD, are also described.
Topics associated with PCA, such as independent component analysis (ICA) and linear discriminant analysis (LDA), are mentioned in passing in the conclusion.
These methods are useful in adaptive signal processing, blind signal separation (BSS), pattern recognition, and information compression.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qiu, Jialin& Wang, Hui& Lu, Jiabin& Zhang, Biaobiao& Du, K.-L.. 2012. Neural Network Implementations for PCA and Its Extensions. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502956
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qiu, Jialin…[et al.]. Neural Network Implementations for PCA and Its Extensions. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502956
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qiu, Jialin& Wang, Hui& Lu, Jiabin& Zhang, Biaobiao& Du, K.-L.. Neural Network Implementations for PCA and Its Extensions. ISRN Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-502956
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-502956
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر