Active Thermometry Based DS18B20 Temperature Sensor Network for Offshore Pipeline Scour Monitoring Using K-Means Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhou, Lei
Ou, Jinping
Ba, Qin
Song, Gang-Bing
Li, Weijie
Zhao, Xue-Feng
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work presents an offshore pipeline scour monitoring sensor network system based on active thermometry.
The system consists of thermal cables, data acquisition unit, and data processing unit.
As the thermal cables emit heats, the distributed DS18B20 digital temperature sensors record temperature information over time.
The scour-induced exposure and free spanning can be identified by analyzing the temperature curves.
Pipeline exposure and free-spanning experiments were carried out in laboratory, whose results show that the system is able to give overall information about the development of pipeline scour.
Difference values analysis reveals the changing patterns of heat transfer behavior for line heat source in sediment and water scenarios.
Two features, magnitude and temporal instability, are extracted from temperature curves to better differentiate sediment and water scenarios.
Based on these two features, K-means clustering algorithm is adopted for pattern classification of the system, which was implemented in MATLAB and facilitated the automatic detection of the scour monitoring sensor network system.
The proposed sensor network has the advantages of low cost, high precision and construction flexiblility, providing a promising approach for offshore pipeline scour monitoring, especially suitable for nearshore environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Xue-Feng& Li, Weijie& Zhou, Lei& Song, Gang-Bing& Ba, Qin& Ou, Jinping. 2013. Active Thermometry Based DS18B20 Temperature Sensor Network for Offshore Pipeline Scour Monitoring Using K-Means Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503383
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Xue-Feng…[et al.]. Active Thermometry Based DS18B20 Temperature Sensor Network for Offshore Pipeline Scour Monitoring Using K-Means Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503383
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Xue-Feng& Li, Weijie& Zhou, Lei& Song, Gang-Bing& Ba, Qin& Ou, Jinping. Active Thermometry Based DS18B20 Temperature Sensor Network for Offshore Pipeline Scour Monitoring Using K-Means Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503383
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-503383
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر