![](/images/graphics-bg.png)
Robust Object Recognition under Partial Occlusions Using NMF
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, nonnegative matrix factorization (NMF) methods of a reduced image data representation attracted the attention of computer vision community.
These methods are considered as a convenient part-based representation of image data for recognition tasks with occluded objects.
A novel modification in NMF recognition tasks is proposed which utilizes the matrix sparseness control introduced by Hoyer.
We have analyzed the influence of sparseness on recognition rates (RRs) for various dimensions of subspaces generated for two image databases, ORL face database, and USPS handwritten digit database.
We have studied the behavior of four types of distances between a projected unknown image object and feature vectors in NMF subspaces generated for training data.
One of these metrics also is a novelty we proposed.
In the recognition phase, partial occlusions in the test images have been modeled by putting two randomly large, randomly positioned black rectangles into each test image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Soukup, Daniel& Bajla, Ivan. 2008. Robust Object Recognition under Partial Occlusions Using NMF. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503819
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Soukup, Daniel& Bajla, Ivan. Robust Object Recognition under Partial Occlusions Using NMF. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503819
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Soukup, Daniel& Bajla, Ivan. Robust Object Recognition under Partial Occlusions Using NMF. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-503819
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-503819
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)